随着AI的实践应用逐渐走入大众视野，智能技术驱动各领域颠覆性变革，大模型与生成式人工智能（AIGC）从技术到实践的范式创新正在成为业界焦点，不断带来多场景的创新应用，改变着人们与科技互动的方式。

大模型与AIGC为金融、商业、高校等领域带来了哪些创新机遇？在更多场景应用中将产生哪些新的变革？3月7日，由浙江省国际金融学会、浙江树人学院经济与管理学院、《科技金融时报》、阿里国际人工智能人才孵化中心主办的第七期浙江国际金融学术论坛暨大模型与AIGC 场景化应用研讨会在杭州举行，参会人员汇聚了省内二十多所高校的专家学者、金融机构负责人、会员企业家代表以及相关服务机构代表等近百余人，旨在通过深入剖析大模型与AIGC技术在商业、教学中的应用原理、实践技巧及案例操作，探讨人工智能技术如何与科研、教育、职场等全场景实现深度融合。

会议由浙江省国际金融学会副秘书长夏玮蔓、浙江树人学院经济与管理学院院长阎洪公共主持。

浙江树人学院副校长叶时平在致辞中表示，当前以DeepSeek为代表的大模型技术正在推动第四次工业革命的高潮。面对人工智能革命，浙江树人学院积极开展面向人工智能的科学专业一体化建设，设置了人工智能、数据科学与大数据等专业，并在全省高校中较早开设了人工智能相关课程，学校加快人工智能赋能学科专业，推动人工智能融入课程改革，推动学院学科之间交叉融合，并联合科大讯飞成立人工智能产业学院，着力打造人工智能人才培养基地。此次论坛聚焦人工智能技术前沿、产品赋能与生态构建三大维度，恰逢其时，意义深远。

致辞中，杭州海关原总工程师、浙江省国际金融学会顾问余月其表示，随着大数据、云计算和人工智能技术迅猛发展，大模型与AIGC已成为科技领域的关键热点，对社会经济和金融资本等领域产生了深远影响，“六小龙”及DeepSeek的问世，使杭州、浙江乃至中华民族在AI领域跃居世界前列。他强调，浙江作为经济活跃、金融业态丰富的省份，应在大模型与AIGC的场景应用方面发挥引领作用，推动社会经济、技术和金融的高质量发展。

“自1946年第一台计算机诞生以来，计算机经历了从电子管到晶体管、大规模集成电路的演变，体积缩小，价格亲民，网络技术也从最初的ARPRnet发展到TCP/IP协议，通信速度大幅提升，又随着数据量的爆炸性增长，传统的数据处理方法已无法满足需求，大数据技术和人工智能应运而生。”浙江工业大学空间信息安全研究所所长、计算机软件研究所执行所长程宏兵在《大模型与AIGC技术的可持续发展路径与未来发展趋势》主题分享中，就未来人工智能发展路径表示，人工智能技术如语音识别、图像处理等在不断发展，未来可能指向元宇宙等虚拟世界的发展，同时，区块链技术也在推动网络社会有序化，GPT系列作为大模型AI的代表，其参数量和计算能力不断提升，但也存在成本高、应用范围有限等问题，中国对大模型AI的宣传意义大于实际意义，需要更多实际应用来验证其价值。

程宏兵认为，大模型与AIGC技术的未来蓝图，不应仅仅局限于算力的堆砌，而应着重于算法能力的深度挖掘与创新方法的广泛应用。他认为，算法如同技术的灵魂，其优化与创新才是推动AIGC技术持续飞跃的关键。在当前AIGC领域群雄并起的态势下，各大模型如同百花齐放，各自在擅长的领域内深耕细作，展现出独特的价值。

从“领先新兴产业”到“传统优势产业”，从“短视频”的兴起，到“直播带货”的火爆，再到“文化创作”的繁荣，AIGC的应用场景日益丰富。程宏兵指出，面对如此广阔的天地，唯有通过强强联合，实现资源共享，才能将各自特色效应最大化，如此，方能在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现持续稳健的发展。

那么大模型与AIGC如何在实践中赋能金融？摸象浙大金融智能联合实验室主任高鹏在《AIGC 技术在金融内容生成与服务创新中的实践》专题报告中，介绍了一种基于开源基础模型“金磐大模型”的金融AI助手——“朱莉”。

“这款AI助手作为客户经理的辅助工具，能大幅度扩大服务范围，帮助银行激活沉睡用户，提升收入和完成KPI，它可以嵌入如PC、移动pad和手机等多种设备，方便客户经理在不同场合使用，同时也可以用于教育领域，例如模拟教学环境中的实际用户，帮助学生提高金融场景的工作效率。”高鹏介绍，“朱莉”的功能包括方案生成、辅助应答、培训和过程管理等，可帮助银行推广产品、生成推广方案、生成理财方案等。通过AI助手，银行业务成本可以显著下降，产能提高至4到5倍，目前它可以执行大约150个金融零售任务。此外，对于各种热门活动的策划和解答，以及银行内部知识库建设，“朱莉”都可快速响应，为产品分析和疑难杂症“对症下药”，以满足银行业务复杂性和多样性。

“银行业结构复杂、信息多样，AI助手在处理和利用这些数据时，还需要付出更多努力，为了确保准确、高效的服务，必须持续迭代和优化。”对于未来AI助手在银行业的发展走向，高鹏表示AI助手在银行业的应用前景广阔，在各个环节都展现出独特价值和优势，但同时也面临数据库和知识库复杂性的挑战，其中最为突出的便是数据库和知识库的复杂性。在这个过程中，需要通过不断的实践、反馈和改进，逐步克服数据库和知识库复杂性的挑战，让AI助手在银行业发挥更大的作用，创造更多的价值。

“以阿里国际AI团队旗下的两个工具类产品AI创意全家桶和AlphaRank为例，AI创意全家桶主要用于电商营销，包括图像生成、数字模特换肤等，解决了跨境电商中的翻译难题，AlphaRank则是关键词优化工具，可自动优化店铺排名，并能直接获得结果，也适用于工厂，用于外贸广交会的预判和销售预测。”在《阿里大模型与AIGC技术在商业领域的应用》分享环节，阿里国际商业数字人才中心商务总监邬轶群认为，在商业领域，应用AI技术方案创造社会价值的关键在于实施两种高效的“分层策略”——通过“行业专精AI工具”策略，企业能够针对特定行业需求，开发出高度专业化的AI工具。这些工具能够精准解决行业痛点，显著提升生产力效率，例如在供应链管理中优化库存控制，或在客服领域实现智能应答，大幅降低电商团队的人力成本。此外，“AI工具＋行业应用人才”策略强调结合AI技术与行业专业知识，企业培养或引进既懂AI又熟悉行业运作的复合型人才，他们能够灵活运用AI工具解决实际问题，并推动AI技术在各行业中的深入应用。这不仅提升了工作效率，还促进了AI知识的普及，教育各行各业如何有效利用AI技术，实现智能化转型。

针对AI人才培养，阿里国际人工智能人才孵化中心生态合作伙伴祝燕平还向与会者介绍了AIGC人才认证及入库的整套流程，讲解了AITIC认证课程的核心价值、人才库的构建与管理模式、作品集的重要意义，以及产能中心的运作机制。

此外，在学术交流环节中，浙江树人学院经济与管理学院李立平老师就《数字金融促进制造业绿色化与智能化融合研究》专题、浙江农林大学经济管理学院孙阳阳老师就《金融科技赋能与企业新质生产力发展》专题，展开了分享；浙江理工大学教授、省特色金融专家委员会副主任徐少君教授，浙江科技大学金融与统计研究所所长张萍教授分别为专题进行了精彩点评和交流。

浙江省国际金融学会会长金雪军为大会做了总结性发言，他说“AI技术作为当下热点话题，在数字经济方面，重要性不言而喻，已成为推动经济发展的重要引擎，工信部对数字技术的界定包括七大领域，而AI在其中扮演着越来越重要的角色。”金雪军表示，AI技术在金融、商业及人才培养等多领域的独特性在于能够直接改变人们的生活方式和商业模式。在数字金融领域，AI作为金融领域的重要发展方向，需融入数字化规章，涵盖普惠金融、养老金融、科技金融、绿色金融等多方面，同时，AI技术的发展需突破技术瓶颈、实现规模化应用，并解决社会伦理监管等适应性问题，以推动新技术在经济金融领域的可持续发展，助力成本降低、效率提升和实体经济服务的强化，为社会创造更多价值。

                                                                                                                                                                                                                                                         本报记者 陈嘉宜